>>> import pandas as pd >>> dfagro = pd.read_csv('agroalimentary.csv') >>> list(dfagro.columns) ['Establiment', 'Adreça', 'Codi postal', 'Municipi', 'Comarca', 'Titularitat', 'Sector', 'Latitud', 'Longitud', 'Facturacio'] >>> dfagro[['Establiment', 'Comarca', 'Titularitat', 'Facturacio']][15:25] Establiment Comarca Titularitat Facturacio 15 AVICOLA SURIA, SA Bages SOCIETAT ANÒNIMA 1396 16 BALAGUER I CABRÉ, SL Priorat SOCIETAT LIMITADA 5496 17 BIO OLEICS BELIANES, SL Urgell SOCIETAT LIMITADA 4194 18 BODEGAS J. TRIAS, SA Alt Penedès SOCIETAT ANÒNIMA 3183 19 BODEGAS VILA CORONA SL Pallars Jussà SOCIETAT LIMITADA 644 20 BODEGUES VISENDRA, SCP Alt Camp ALTRES 704 21 CA L'ARENYS, SL Bages SOCIETAT LIMITADA 4115 22 CAL GASSET, SL Conca de Barberà SOCIETAT LIMITADA 6187 23 CANAL SELMA, JOAQUIM Ripollès PARTICULAR 5710 24 CARNE GUAL, ESTEVE Vallès Occidental PARTICULAR 1964 >>> dfagro[['Establiment', 'Sector']][15:25] Establiment Sector 15 AVICOLA SURIA, SA 10.8 - Fabricació d'altres productes alimentaris 16 BALAGUER I CABRÉ, SL 11.0 - Fabricació de begudes 17 BIO OLEICS BELIANES, SL 10.4 - Fabricació d'olis i greixos vegetals i ... 18 BODEGAS J. TRIAS, SA 11.0 - Fabricació de begudes 19 BODEGAS VILA CORONA SL 11.0 - Fabricació de begudes 20 BODEGUES VISENDRA, SCP 11.0 - Fabricació de begudes 21 CA L'ARENYS, SL 11.0 - Fabricació de begudes 22 CAL GASSET, SL 11.0 - Fabricació de begudes 23 CANAL SELMA, JOAQUIM 10.5 - Fabricació de productes lactis 24 CARNE GUAL, ESTEVE 16. - Indústries forestals >>> from agroalim import agroalim1 >>> d1 = agroalim1(dfagro, 'Conca de Barberà') >>> if d1 !={'COOPERATIVA': 2, 'PARTICULAR': 3, 'SOCIETAT LIMITADA': 10}: ... print(d1) >>> d2 = agroalim1(dfagro, 'Barcelonès') >>> if d2 !={'PARTICULAR': 6, 'SOCIETAT ANÒNIMA': 15, 'SOCIETAT LIMITADA': 19}: ... print(d2) >>> d3 = agroalim1(dfagro, 'Priorat') >>> if d3 !={'COOPERATIVA': 9, 'PARTICULAR': 14, 'SOCIETAT AGRÀRIA DE TRANSFORMACIÓ': 1, 'SOCIETAT ANÒNIMA': 2, 'SOCIETAT LIMITADA': 43}: ... print(d3) >>> d4 = agroalim1(dfagro, 'Vallès Occidental') >>> if d4 !={'ALTRES': 1, 'COOPERATIVA': 3, 'PARTICULAR': 7, 'SOCIETAT ANÒNIMA': 12, 'SOCIETAT LIMITADA': 26}: ... print(d4)