>>> import pandas as pd
>>> dfagro = pd.read_csv('agroalimentary.csv')

>>> from agro import agro2

>>> s1 = agro2(dfagro, 41.2, 41.4)
>>> type(s1)
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> round(s1['10.1 - Sacrifici de bestiar i conservació de carn i elaboració de productes carnis'], 2)
5360.05
>>> round(s1['10.5 - Fabricació de productes lactis'], 2)
3432.5
>>> round(s1['11.0 - Fabricació de begudes'], 2)
4742.17
>>> round(s1['16. - Indústries forestals'], 2)
2594.33

>>> s2 = agro2(dfagro, 40.5, 41)
>>> type(s2)
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> round(s2['10.3 - Preparació i conservació de fruites i hortalisses'], 2)
5511.0
>>> round(s2["10.4 - Fabricació d'olis i greixos vegetals i animals"], 2)
5117.56
>>> round(s2["10.8 - Fabricació d'altres productes alimentaris"], 2)
5135.33
>>> round(s2['10.2 - Elaboració i conservació de peix, crustacis i mol·luscos'], 2)
7288.4

>>> s3 = agro2(dfagro, 42., 42.4)
>>> type(s3)
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> round(s3['10.A - Altres indústries agràries'], 2)
6789.0
>>> round(s3['10.6 - Fabricació de productes de molineria, midons i productes amilacis'], 2)
3419.5
>>> round(s3['11.0 - Fabricació de begudes'], 2)
4888.25
>>> round(s3['16. - Indústries forestals'], 2)
5404.0